Inteligência Artificial antecipa cenários e faz previsão de onde ocorrerá incêndios no Piauí
A Secretaria de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (Semarh) está utilizando Inteligência Artificial (IA) para fazer o prognóstico dos focos de calor nos municípios.A tecnologia tem desempenhado um papel importante na detecção antecipada e no combate eficaz aos incêndios no Piauí. A Secretaria de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (Semarh) está utilizando Inteligência Artificial (IA) para fazer o prognóstico dos focos de calor nos municípios do Piauí, podendo prever semanas ou até meses à frente, acelerando as ações de combate ao fogo.

Gabriel Carvalho Araújo, técnico da Diretoria de Sistemas e Tecnologia da Informação da Semarh, destaca que com a previsão das tendências desses focos de calor, torna-se possível otimizar as ações de fiscalização e combate aos incêndios, permitindo uma resposta mais ágil e eficiente. “O gestor pode selecionar o município de interesse na plataforma e obter informações detalhadas sobre os focos de calor previstos para o período desejado, seja uma semana ou um mês específico”, explica.
A exemplo, no município de Uruçuí, que possui um histórico com grandes registros, conforme gráfico abaixo, a tecnologia consegue prever a quantidade de focos de calor e a porcentagem de mudança de todas as semanas de setembro, com uma previsão de queda a partir das últimas semanas e início de outubro.
“Além disso, a interface do sistema oferece um mapa interativo do Piauí, onde os usuários conseguem visualizar os focos de calor previstos em tempo real, facilitando a identificação das áreas de risco”, acrescenta o técnico.
O secretário da Semarh, Daniel Oliveira, pontua que a inteligência artificial é uma grande ferramenta de previsibilidade que soma muito às análises do cenário das possibilidades de incêndios. “A previsão aponta que daqui a dois ou três dias vai ter um foco de calor, de acordo com os dados, possibilitando deixar em alerta as brigadas e o Corpo de Bombeiros”, pontua o gestor.
Para as previsões, está sendo utilizado Machine Learning, ou aprendizado de máquina, que é uma área da Inteligência Artificial (IA) que utiliza algoritmos e modelos estatísticos para processar grandes quantidades de dados, permitindo que os sistemas prevejam resultados com mais precisão. No caso, os dados preditivos utilizados são baseados em um histórico robusto, extraído do sistema BiomaQueimadas, que reúne informações coletadas ao longo dos últimos 24 anos.
A equipe da Diretoria de Sistemas e Tecnologia da Semarh ainda ressalta que o modelo de IA está em constante evolução, sendo aprimorado continuamente para garantir maior precisão nas previsões, conforme novos dados são incorporados e analisados.
Somado a esta ação, o Governo do Piauí inaugurou recentemente a Sala de Situação para Prevenção e Combate a Incêndios Florestais, que atuará no monitoramento contínuo das áreas de risco e da evolução das condições meteorológicas durante o período de seca e estiagem. Compromisso com o combate e a redução do números de incêndios florestais.
Fonte: JTNEWS com informações do Governo do Piauí
Comentários
Últimas Notícias
-
Geral Ex-companheiro do influenciador Lokinho cria vaquinha para ajudar famílias de vítimas de acidente
-
Justiça Vereadora Tatiana Medeiros deixa o QCG para cumprir prisão domiciliar
-
Justiça Delegado Samuel Silveira sofre nova derrota após Justiça anular remoção de 15 agentes do Denarc
-
Justiça CNJ acolhe representação da OAB e impõe aposentadoria compulsória ao juiz Marcelo Bretas
-
Geral Niède Guidon, referência da arqueologia brasileira, morre em São Raimundo Nonato
Blogs e Colunas
Mais Lidas
-
Geral Mulher morre após cair de sacada no piso L2 do shopping Rio Poty, em Teresina
-
Justiça Justiça anula empréstimo consignado do Bradesco e condena banco a pagar indenização no Piauí
-
Justiça Delegado Samuel Silveira sofre nova derrota após Justiça anular remoção de 15 agentes do Denarc
-
Justiça Justiça de Canto do Buriti condena Banco do Brasil por desconto indevido em aposentadoria
-
Geral Viver: uma questão de arte; por Flávio de Ostanila